المشكلة الجوهرية
قصور أنظمة الحماية التقليدية المعتمدة على التواقيع أو الخدمات السحابية أمام هجمات الفدية الحديثة وغير المكتشفة وهجمات Zero-day.
منصة دفاع سيبراني استباقية تجمع بين التحليل الثابت متعدد المحركات، التحليل السلوكي داخل بيئة Sandbox، والتصدي الآلي الفوري لحماية الملفات قبل أن تتمكن برمجيات الفدية من تشفيرها.
يركز المشروع على بناء نظام محلي ذكي لا يعتمد على السحابة فقط، ويستطيع اكتشاف السلوكيات المشبوهة قبل حدوث الضرر والاستجابة لها آلياً.
قصور أنظمة الحماية التقليدية المعتمدة على التواقيع أو الخدمات السحابية أمام هجمات الفدية الحديثة وغير المكتشفة وهجمات Zero-day.
نظام تحليل سلوكي استباقي في الزمن الحقيقي لاكتشاف ومنع هجمات الفدية قبل إحداث الضرر أو تشفير البيانات.
تعلم آلي، خوارزميات ذكاء اصطناعي، تحليل ثابت متعدد المحركات، تكامل Sandbox، وبيئة Windows داخلية غير سحابية.
مع تصاعد الاعتماد على التكنولوجيا الرقمية، أصبحت هجمات الفدية من أكثر التهديدات تأثيراً على الأنظمة والبيانات الحساسة.
هجمات جديدة لا تمتلك الأنظمة التقليدية توقيعات معروفة لاكتشافها.
غياب التحليل السلوكي الفعال يتيح للهجوم البدء قبل اكتشافه.
كل ثانية تأخير تمنح برمجية الفدية فرصة لتشفير ملفات إضافية.
غياب حل يجمع الكشف المتقدم والاستجابة الفورية في منصة واحدة.
مؤشر الخسائر المحتملة – قيمة مرجعية للأثر المالي المذكور في الدراسة.
تحويل عملية اكتشاف هجمات الفدية من رد فعل متأخر إلى دفاع استباقي ذكي.
بناء 8 محركات متخصصة تعمل بالتوازي تشمل YARA، VirusTotal، التوقيعات، الإنتروبيا، تحليل الكود، المستندات، الشبكة، والروابط.
عزل الملفات الضارة في الحجر الصحي، إرسال التنبيهات الفورية، توجيه الملفات السليمة، والحذف الآمن المجدول.
تشغيل الملفات المشبوهة في Sandbox معزولة باستخدام CAPEv2 على Ubuntu وجهاز افتراضي Windows لمراقبة السلوك.
لوحة تحكم مبنية على Next.js وReact لعرض حالة النظام والتنبيهات ونتائج التحليل والإعدادات.
الربط مع VirusTotal API لتعزيز دقة الكشف وتحديث قواعد البيانات.
استخدام نظام تصويت مرجح لتحديد الحالة النهائية للملف: سليم، مشبوه، أو ضار.
قابل للتطبيق في بيئات مختلفة مع تركيز على الشرق الأوسط وقابلية التوسع عالمياً.
كشف استباقي، تصدي فوري، تقارير وتنبيهات، وإدارة إعدادات.
يقتصر على برمجيات الفدية ولا يشمل جميع أنواع البرمجيات الخبيثة.
تم اختيار منهجية Scrum Agile بسبب مرونتها، وتسليمها المرحلي، واعتمادها على المراجعة المستمرة والتعاون بين أعضاء الفريق.
تغطي جميع مراحل تطوير النظام من التحليل إلى الاختبار والتسليم.
تنفيذ مراحل واضحة ومترابطة تقلل من الأخطاء والتأخير.
إمكانية تعديل المتطلبات بناءً على نتائج كل Sprint.
تطوير مرحلي مع اختبار مستمر للوظائف المنجزة.
تحديد المشكلة والمتطلبات والنطاق والأهداف.
تصميم البنية، قواعد البيانات، الواجهات، والمخططات.
بناء الواجهات، محركات التحليل، API، وآلية الاستجابة.
اختبار الملفات السليمة والمشبوهة والضارة.
تحليل النتائج، معالجة الأخطاء، وتحسين دقة النظام.
تجهيز النظام للعرض والتسليم والتوسع المستقبلي.
تجاوزت التهديدات الحديثة قدرات الأنظمة المعتمدة على التواقيع، مما جعل التحليل السلوكي، التعلم الآلي، وبيئات العزل Sandbox عناصر أساسية في الحماية الحديثة.
مقارنة بين عدد من الحلول الأمنية المتقدمة وموقع SBARDS بينها.
الهدف: حماية متعددة الطبقات مع تأثير منخفض على الموارد.
الآلية: فحص فوري، تحليل سلوكي، وSandbox سحابية.
الدقة: تتجاوز 99% للتهديدات المعروفة، ودقة Sandbox تقريباً 95–99%.
الهدف: حماية قوية ضد الفدية وتهديدات Zero-day.
الآلية: System Watcher لمراقبة التغييرات وRollback عند اكتشاف سلوك ضار.
الدقة: دقة Sandbox تقريباً 95–99%.
التقنيات: SONAR وخوارزميات الاستدلال Heuristic Algorithms.
التحليل: مراقبة السلوك وتحليله داخل بيئة Sandbox.
الدقة: تتراوح تقريباً بين 95–99% داخل بيئة العزل.
يجمع SBARDS بين 8 محركات تحليل ثابت تعمل بالتوازي، التصويت المرجح، التحليل المحلي داخل Sandbox، والاستجابة الفورية في نظام واحد.
مع خبراء الأمن ومسؤولي الشبكات والمستخدمين المحتملين.
جمع الآراء والاحتياجات باستخدام Google Forms.
تحليل تقارير الحوادث وأدلة الاستخدام والمراجع العلمية.
مراقبة بيئات العمل الحقيقية وتحليل أساليب الحماية الحالية.
اعتراض الملفات من التنزيلات والمرفقات وأجهزة USB وتخزينها مؤقتاً داخل مجلد آمن مع تسجيل البيانات الوصفية والهاش.
YARA، VirusTotal، Signature، Entropy، Code، Document PDF/Office، Network IPs/URLs، وURL Analyzer.
استخدام تصويت مرجح لتحديد النتيجة النهائية للملف: سليم، مشبوه، أو ضار.
تشغيل الملفات المشبوهة في Sandbox معزولة باستخدام CAPEv2 على Ubuntu وجهاز افتراضي Windows لمراقبة السلوك.
حجر صحي، تنبيهات عبر WebSocket، توجيه الملفات السليمة، وحذف آمن.
لوحة تحكم للإحصائيات والتنبيهات والإعدادات وإدارة المستخدمين.
إرسال إشعارات مباشرة عند اكتشاف ملف ضار أو سلوك مشبوه.
اكتشاف في الزمن الحقيقي، معالجة متوازية، وقابلية للتوسع باستخدام Docker/Kubernetes.
حماية النظام، تخزين آمن، وحذف آمن للملفات.
تشغيل مستمر، Logging، والتعافي التلقائي من الأخطاء.
واجهة Dashboard سهلة وواضحة للمستخدم والمسؤول.
بنية طبقات مستقلة تسهّل التحديث والتطوير.
دعم Windows 10/11 والتكامل مع VirusTotal API.
يتم تنفيذ الخطوات آلياً وفورياً لضمان الحماية الاستباقية.
توجيه الملف للمسار الأصلي وإصدار تقرير آمن.
تحويل تلقائي إلى التحليل الديناميكي داخل Sandbox.
نقل للحجر الصحي، إرسال تنبيه فوري، وجدولة الحذف.
تمثيل التفاعلات والعمليات الأساسية بين المستخدم ومكونات النظام.
بنية طبقية تفصل بين الواجهة، الالتقاط، التحليل، الاستجابة، وقاعدة البيانات.
Next.js / React وواجهة Dashboard تفاعلية.
Python، FastAPI، Uvicorn، وWebSocket.
Docker وKubernetes وقابلية التوسع المستقبلية.
| المعيار | BitDefender | Kaspersky | Norton 360 | SBARDS |
|---|---|---|---|---|
| الفكرة والهدف | حماية متعددة الطبقات وتأثير منخفض على الموارد. | حماية قوية ضد الفدية وZero-day. | حماية شاملة للمستخدمين العاديين. | تحليل سلوكي ذكي متعدد المحركات للكشف الاستباقي. |
| التقنيات الرئيسية | Behavioral Analysis وMachine Learning. | System Watcher وProcess Tree Analysis. | SONAR وHeuristic Algorithms. | 8 محركات متوازية وAI/ML وتصويت مرجح. |
| نوع Sandbox | سحابية. | بيئة عزل خاصة. | سحابية. | محلية: CAPEv2 + Windows VM. |
| دقة الكشف | 95–99% للتهديدات المعروفة. | 95–99% في Sandbox. | 95–99% في التحليل العام. | 99.9% وفق نظام التصويت المرجح من 8 محركات. |
| التخزين | سحابي للتحليل مع قواعد محلية. | محلي مع تحديثات سحابية. | سحابي مع قواعد محلية. | محلي بالكامل باستخدام SQLite مع API خارجي. |
| نقاط القوة | أداء عالٍ وتأثير منخفض على الموارد. | Watcher وRollback فوري. | سهولة الاستخدام وأدوات إضافية. | تحليل محلي، 8 محركات، استجابة فورية، دقة عالية. |
تصميم موحد للمستخدم ومدير النظام لمراقبة الحماية وإدارة النتائج.
دخول آمن للمستخدمين والمسؤولين حسب الصلاحيات والأدوار.
رفع الملفات ومتابعة حالة كل محرك من محركات التحليل.
إدارة الملفات الضارة المعزولة ومراجعة تفاصيلها وحذفها بأمان.
تم اختبار النظام باستخدام ثلاثة سيناريوهات رئيسية.
فحص ملف سليم بصيغة TXT.
Safeاكتشاف ملف ضار EICAR باستخدام YARA والتوقيعات.
Maliciousاكتشاف ملف مشبوه بسبب ارتفاع Entropy عن 7.5.
SuspiciousTensorFlow – Volatility – STIX/TAXII – NIST CSF – MITRE ATT&CK – Hyperledger Fabric – VirusTotal – MISP – OTX AlienVault
نظام التحليل السلوكي الذكي والتصدي الفوري لهجمات الفدية
SBARDS – جامعة صنعاء – كلية الحاسوب – قسم الأمن السيبراني
2025 / 2026
نحن هنا لمساعدتك. تواصل مع فريق SBARDS عبر القنوات التالية
نسعد بخدمتكم على مدار الساعة
فريق SBARDS ملتزم بتقديم الدعم الفني والإجابة على جميع استفساراتكم